新华网南京10月22日电（记者沈汝发）物理AI与世界模型，正在把人工智能从数字空间的“会认图、会答话”，推向真实物理世界中的“读懂规律、预判演化”。10月20日至22日，由江苏省数据集团、南京大数据集团、中国人工智能学会共同主办的“建模物理世界·智启美好未来”2026物理AI与世界模型大会在南京举行。

  从“模拟”到“预测”，物理AI场景加速落地

  “桌上滑落的水杯，人可以自然预判它的轨迹，预测它的风险，干预它的结果，这正是AI最难学习的能力。”中国人工智能学会理事长、中国工程院院士戴琼海说。

  戴琼海表示，物理AI正从模拟世界，走向预测世界、推演世界，最终改变世界。未来AI的核心竞争力，就是在开放、复杂、不确定的物理环境下，形成稳定可信、可落地的智能决策。

  当技术逐步从实验室走向产业，一批标志性成果已经落地。中国科学院工业人工智能研究所创新中心打造的Maxwell通用具身智能大模型，赋予机器感知环境、自主决策、完成任务能力的通用具身智能模型底座。东南大学联合紫金山实验室打造的6G无线信道世界模型，依托160TB以上实测数据库和6G全频段全场景普适信道模型，实现信道仿真精度超85%。九识（苏州）智能科技有限公司研发的APEX基座世界模型，通过多智能体协同与无图NOA技术路径，形成L4级无人车无图自动驾驶规模化量产方案。

  据介绍，江苏已经遴选形成2026年“物理AI与世界模型”50个典型应用场景，覆盖产业发展、社会治理、科学研究、民生服务和消费提质五大领域。

  百公里马拉松刚起跑，可靠性与数据是最大考题

  “物理AI目前仍处在100公里马拉松的起跑阶段。”逆矩阵科技创始人兼首席研发官、北京智源人工智能研究院行为世界模型创新中心负责人陈博远说，下一步的关键是构建能跨场景积累与复用经验的物理智能基座。

  “AI走进物理世界的最大挑战，是缺少可对齐的交互经验。”美国国家工程院外籍院士、香港科技大学校董会主席沈向洋指出当前数据侧的瓶颈。“物理AI应用必须关注有效边界，不满足条件的模型在真实场景中的预测可能不准确。”图灵奖得主、中国科学院院士姚期智说，可靠性物理AI从演示走向落地的关键关口。

  “物理世界的容错率，远低于数字世界。”千诀科技创始人、CEO高海川在会上发布面向真实物理世界的具身智能大脑底座——Polibrain千诀预测式世界模型时说。区别于生成式路线侧重生成看似逼真的画面，该模型直接让机器人关注和预测行动带来的后果，避免物理幻觉带来的损失。

  面向产业需求，中国工程院院士、中国科学院工业人工智能研究所所长于海斌介绍了世界模型在制造业的应用潜力。例如，在汽车制造领域，针对稀疏观测条件下车门3D应变场建模难题，构建装调工艺世界模型，支撑适配多种车型的高精度、高柔性装调工艺实时控制。他进一步提出，未来，可持续自我进化的工业智能体，将支撑制造意图驱动的通用智能制造。

  多方协同发力，产业生态按下加速键

  物理AI从实验室走向生产线，离不开真实的工业土壤。江苏是实体经济和制造业大省，制造业体系完备、高端装备产业基础扎实，应用场景丰富、数据要素活跃，构成了物理AI难得的真实试验场。

  国家数据局党组成员、副局长夏冰在致辞中表示，数据要素赋能世界模型，需要良性产业生态，需要法规保障，更需要政产学研协同发力。江苏是国家发布的长三角算力枢纽重要节点，兼具产业、场景、人才和开放优势，能够为物理AI落地提供从数据、算力到产业协同的支撑。

  大会现场，多项标志性举措集中落地。国家数据标注先行先试苏皖城市联盟（长三角数据标注联合创新中心）正式成立，将统筹苏皖两地数据要素资源，打造长三角数据标注产业协同创新高地；江苏发布“物理AI与世界模型高质量数据集建设行动计划”；“物理AI与世界模型”产业联盟宣告成立；《人工智能世界模型》国家标准预研工作同步启动。

  据了解，当前江苏全省人工智能产业基金共21030亿元，为技术迭代和企业成长提供长周期支撑。

  会上，金融配套持续加码。现场两轮重大产业合作项目完成集中签约，总金额超60亿元，涵盖具身智能整机与核心零部件、世界模型与机器人大脑、物理AI芯片等重点赛道。全国首个“物理AI与世界模型投资基金”达成战略合作，基金总规模50亿元，将重点投向世界模型前沿技术，聚焦医疗人工智能、工业世界模型、自动驾驶等方向，构建“技术研发+资本赋能”的产业生态支撑体系。（完）