当前,随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展,算力已成为信息社会的核心生产力,将直接影响数字经济的发展速度,直接决定社会智能的发展高度。算力越高对我们生活的影响也越深刻。比如,因为使用了超级计算机,电影《阿凡达》的后期渲染只用了一年的时间,而如果用普通电脑的话需要一万年。网络作为连接用户、数据、服务的主动脉,与算力结合日益紧密,融合共生已成趋势。国家准确把握这一行业趋势,提出要加快新型信息基础设施建设,实施“东数西算”工程。这是继“南水北调”、“西电东送”后,又一大国家级超级工程。
  • 今年2月,国家发改委等部门同意长三角地区启动建设全国一体化算力网络国家枢纽节点,长三角枢纽规划设立长三角生态绿色一体化发展示范区数据中心集群和芜湖数据中心集群,构建长三角地区算力资源“一体协同、辐射全域”的发展格局。
  • 江苏吴江作为长三角一体化示范区的重要组成部分,被认定为示范区内数据中心集群起步区之一。在这里,长三角地区第一家由通信运营商建设的数据中心——中国移动(苏州)云计算中心已投入使用。
  • 中国移动董事长杨杰认为,加快算力网络创新发展具有三方面重要意义。

    一是有利于全面贯彻落实党和国家决策部署,推动经济社会高质量可持续发展。二是有利于引领信息基础设施演进,助力我国赢得科技竞争主动权。三是有利于驱动经济新一轮增长,满足全社会数智化转型需要。

  • 中国移动落实国家“东数西算”工程部署。截至2021年年底,中国移动对外可用IDC机架达40.7万架,中心节点达到13个,累计投产云服务器超48万台。2022年将全面进行算力网络建设,年底累计投产对外可用IDC机架约45万架,累计投产云服务器超66万台,未来将探索社会算力吸纳,实现多元化算力供给。

在江苏,中国移动积极锻造算网融合“硬实力”,于2021年12月发布算力网络服务。

算力网络是以算为中心、网为根基,深度融合人工智能、边缘计算、大数据、区块链等新型技术,提供一体化服务的新型信息基础设施。发展算力网络,离不开超大型数据中心和高品质网络支撑。

在“算”方面
  • 江苏移动制定“5+13+X”布局规划:在苏州、南京、无锡、常州、扬州、淮安建设超大型数据中心,在13个设区市建设中型数据中心,在全省区县部署边缘算力节点。目前已建成数据中心45个,边缘算力节点8000个,投产机架数4.4万架,可承载服务器超80万台,算力中心总带宽达62T,提供算力2450 PFLOPS(每秒一千万亿次浮点运算)。

至2035年,全省规划算力资源预计达到348万台服务器能力,机架17.4万架,将作为“东数西算”工程中的“东数”集中地,为高质量的公有云、智慧工厂、数字金融、互联网会议、VR游戏等应用保驾护航。
在“网”方面
江苏移动以满足低时延、高流量、智能化为目标,全力打造智慧光网,构建长三角低时延都市圈。
  • 构建智慧光网

    打造以云为核心,以光筑底的基础网络,在网络核心层按需引入OXC(全光交叉连接),推进IP算网+光网协同,快速满足云网融合及业务高效承载需求。 OXC(全光交叉连接)具有调度智能、时延最优的优势,网络路径丰富,业务一跳直达。如果把数据传输比作“旅客”出行,传统网络传输就如“旅客”先乘坐绿皮火车,再转高铁(即将电信号转成光信号),沿途需要不断转站,造成“转站”时间长(网络时延长),票价高(中继设备投资多);而OXC则能让“旅客”从头到尾都乘坐高铁,即全程光信号传输,不需要反复经过电光信号转换,并选择最短路径高速直达。

  • 降低网络时延

    江苏移动在南京、苏州、无锡、淮安部署骨干节点和DC中心,打通与全国30个省市自治区的网络传输通道,实现高速直连,数据互访不绕转。网络时延由以前最大的12毫秒下降到目前不超过5毫秒,助力形成苏南、苏中、苏北5毫秒传输时延圈,提升江苏与长三角地区及西部算力资源之间的互访质量,更好地服务“东数西算”战略。

中国移动携手产业链合作伙伴,聚焦数字化转型,面向生活、行业和社会,探索网随算动、云网边端、算网一体、可信共享等多种新服务方式,赋能千行百业。

在消费互联网领域,算力网络通过应用与算力融合催生全新泛在服务形态。如用户可通过VR头显在虚拟场景中观看点播或直播全景;参与超大规模的联机游戏,实现万人同屏、多端互动;基于云OS的云手机、云电脑、云化娱乐盒子等多种形式的云终端配置,体验应用的云端运行。在家庭场景中,算力网络让家用智能终端联网,提供数据存储和智能分析的能力,为用户提供灵活组合的场景化服务。

在产业互联网领域,算力网络通过深度融合人工智能、物联网、5G、边缘计算、数字孪生等技术要素,全面助力行业数字化转型。例如在智慧交通场景中,可实现全场景的车路信息准确感知和处理,最终形成精准、实时的驾驶策略;在智慧医疗场景中,可建有空间感的全息医疗平台,满足医疗环境下术前、术中和术后以及医疗教学环节多场景的影像分析需求;在高算力消耗的科学计算方面,极大降低科研单位算力成本。

当前,江苏移动与合作伙伴共同在智能制造、智慧交通等领域,开展了算力网络应用初步实践。

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