今年4月，无锡基于统一数字底座，发布了100个智能体在内的城市智能体矩阵。短短3个月时间，底座数算资源调用需求“冲高”。月均API调用超127万次、Token消耗超35亿。
什么概念？按产业任务测算，相当于700万次简短产业问答，或是175万份工业工况研判分析。“单靠智能体展示无法产生如此巨大的调用量，说明各方主体正成为智能体的‘深度使用者’。”无锡市城运中心网络基建部部长杜巍表示。
2026年被称为“智能体爆发年”。而从无锡的实践来看，这座城市的智能体不仅是爆发，更是用足以“穿透”的力度震动着城市发展的脉搏。
效率迭代
AI成驱动引擎
无锡市政务服务中心投资评审股股长蔡钦禹感受到，近十年，无锡的工程建设项目审批工作至少经历了两次“革命”：“一次是2020年‘放管服’与工程建设项目审批制度改革推进，所有清单项目审批实现‘数字化’线上办理；另一次，就是今年的智能体‘浪潮’。”
“一份百余页项目交通影响评价报告的评审意见无需再靠‘手搓’，在智能体的支持下可一键生成。”7月29日，无锡市政务服务中心，蔡钦禹向记者秀出了“专家库专员”和“智能交评”两款在用智能体。“前者根据合规需求自动遴选合规评审专家，“智能交评”接管后续评审工作。整个评审意见拟稿周期大幅缩短。”
审批项目页面上，一组关于湖滨饭店三期改扩建项目的评审记录，直观体现了智能体应用前后的效率差距。2021年，项目立项后所做的交评报告评审拟稿花了3个工作日。后因设计方案调整，去年年底再次提交评审时，“智能交评”已上线运行，拟稿时间不到一个半小时。
“智能体爆火的本质是AI技术完成关键迭代，实现了从‘对话问答工具’到‘自主行动主体’的跨越。”江南大学人工智能与计算机学院（软件学院）院长方伟认为，智能体整合感知、长期记忆、规划决策、工具调用能力，可自主拆解复杂任务、完成工作闭环。这一变化释放出信号：AI告别炫技阶段，具备真实落地能力。
这场“效率革命”不局限于政务服务，在城市治理、民生服务、产业行业领域，智能体的渗透亦在不断加速。
比如产业端，6月，朗新发布“九功司南”电力交易智能体，在吃透各省电力交易规则与市场运行规律基础上，可提供有依据、有风险评估、有置信度的策略建议；
在无锡江南电缆有限公司价格中心，企业自研的AI智慧报价系统仅需2秒即可生成报价单，客户服务响应时效满意度提升超85%；
雅迪用户服务中心团队基于飞书aily搭建四大联动协同智能体，618大促期间，助力相关环节的人力成本降低83%。
头部企业领衔跑通，无锡企业的“技术期待”真实可感。“周五100人报名已满！再加10个名额！”微盛网络总经理杨明近日在朋友圈晒出了第三期“办公智能体WorkBuddy老板怎么用”活动海报，他透露，两场技术推介会过后，已有不少企业在使用后提供了正向反馈。
海报最下方，“抢占AI先机，让AI成为你的增长引擎”一行字，深深地击中了无锡企业的内心。
需求井喷
锡企踊跃接入
据机构报道，中国企业级AI智能体市场规模今年预计增至449亿元，2029年有望突破3320亿元。智能体应用的火热态势，从企业的“讨论声”中向技术服务端传导。
海澜智云深耕智慧能源高效利用、智慧系统节能等领域，企业能碳智数技术中心总经理刘磊博士表示，今年客户咨询显著增多，主要关注适用场景、落地优化路径等。帆软软件今年6月上线悟帆AI，短短一个月内已有超千家客户企业接入，智能体业务需求量同比增长200%—500%。
据帆软观察，公司智能体业务订单的增量主要来自前期数字化项目的存量客户。“AI智能+数据质量+业务流程，构成了企业智能体的三要素。”帆软数据应用研究院院长梅杰介绍，2015年，公司推出“简道云”SaaS与aPaaS平台，这类平台的客户数据基础扎实，可更快衔接智能体，实现价值释放。
某乳品巨头与帆软合作十余年，如今面临包材切换频繁导致相同条码可能对应不同版本、普通扫码无法区分、喷码设备不能判断日期和批次是否正确等问题。帆软智能体平台接入不到1个月，企业已经可以顺利实现AI识别包材文字及喷码内容，与条码和业务规则双重校验，将单次包材核对由3—5分钟缩短至约10秒，辅料错用风险降至零。
“技术具有连续性，无锡数字化转型基础扎实，这意味着我们仍有很大的智能体价值空间可挖掘。”梅杰认为。诚然，从数据开放程度来看，无锡公共数据开放水平连续5年全省第一。而在面广量大的制造业企业内部，经过“智改数转网联”三年行动计划的多轮接力，亦有大批垂类场景数据价值等待释放。
这样一座“金矿”摆在眼前，如何撬动？“智能体热度高，但刚性需求不足。企业生产环节以安全、标准化为准则，智能体暂时难以对核心生产流程形成颠覆性赋能。”刘磊指出。为此，海澜智云对外推出智能体订阅制等多元化服务套餐，根据企业需求灵活匹配合作模式。
帆软通过降低智能体打造门槛，鼓励企业内部员工深挖业务条线实现“万众创新”。“在平台，输入你想打造的智能体类型，悟帆AI就会自动编排，只需要日常维护即可。”梅杰坚信“技术平权”是破局之道，他的信心来自帆软内部的实践，目前已有20余款由帆软员工打造的智能体上线悟帆AI平台，如财务智能体“帆贝”将报销首次通过率提升了15%，预计月度可节省工时超170个小时。
面向未来
实现价值突围
智能体的价值释放一触即发。6月25日，国联民生证券首场“超级智能体大赛”在上海、无锡、北京三地正式打响，不限定智能体框架与工具平台，吸引公司多部门300余名AI技术爱好者同台竞技；雅迪首届“龙虾大赛”亦于近日落下帷幕，赛事为期六周，吸引了全公司近400名员工踊跃参与，累计提交447份落地性AI解决方案。
方伟表示，现阶段行业有两大发展趋势值得关注：第一，应用场景还在持续下沉，从单点试点拓展至全行业垂直领域，金融、高端制造、研发等行业都在搭建适配自身业务的专属智能体；第二，智能体与具身智能软硬融合加速。智能体不再局限于软件层面，可联动机器人、数控机床、AGV小车等实体硬件，用数字大脑管控实体生产设备，打通数字与物理世界。
这一进程中，仍有“短板”限制着智能体在无锡的深层次落地。
“过高的成本投入仍是制约企业落地智能体、培育新质生产力的主要因素。”刘磊表示，目前，智能体复合型人才供给不足，人力投入成本高；大模型算力硬件采购价格持续上涨，国内订阅套餐虽性价比更高，但大规模使用开销依旧巨大；工业涉密数据无法外流出厂，必须私有化部署模型，额外增加安全建设开支。他提醒，智能体并非万能，业务场景是核心前提。不贴合业务盲目投入技术开发，极易出现投入高、提效弱的问题，企业必须先梳理自身业务全流程，定位可优化环节。
目前，在数据层面，无锡今年4月揭牌了人工智能数据标注产业先导区，市数据局计划2026年新增人工智能行业高质量数据集100个以上；在算力层面，无锡依托城市智算云平台和算力公共服务体系打造的城市级“Token超市”上线运行；在技术支撑上，江南大学等本地高校联合本土制造龙头企业，筛选了一批典型工业场景，联合搭建工业智能体底层基座。
无锡的智能体应用还将持续升级。杜巍介绍，之前城市智能体矩阵中以工作流智能体为主，城运中心正在密集测试的自主行动智能体“无锡政务数字员工”将具备自主执行能力以及调用工作流智能体等工具的能力。“我们将迎来智能体互联协同的全新时代。”（韩依纯）