人工智能加速公司技术进步，推动平台多个领域的进步，包括酶筛选与工程、产品设计与优化，以及数据与生物信息分析。

  人工智能辅助酶工程与蛋白质筛选改良

  目前，AxiLona EL-100检测流程用PCR聚合酶，而EL-NGS测序流程则使用聚合酶。该酶的性能对产品的成功至关重要。人工智能在酶筛选与工程中扮演重要角色，驱动精确度和效率的突破。利用公司在合成生物学与蛋白质工程方面的专业技术，人工智能为聚合酶、纳米孔蛋白质及测序复合体的设计与优化开启了无限的商机。透过人工智能支持的结构仿真与深入分析，可找出关键位点精细化酶分子模型，以达到优异的性能。此外，人工智能还能开发基于微流控技术的高通量蛋白质突变系统，进一步增强能力。公司已使用基于微流控的PCR建立靶向基因突变库，通过分区化自我复制促进蛋白质定向进化。通过整合高通量筛查结果与人工智能辅助的合理设计方法，该平台在蛋白质筛选与修饰方面实现了高精度及高效率。该等进展不仅增强了现有平台的能力，亦扩大我们于此领域提供全面解决方案的能力。

  利用人工智能丰富品组合：人工智能驱动的数据生成与生物信息分析

  公司为微阵列芯片检测仪AxiLona EL-100设计的人工智能辅助多重面板，将机器学习及与多种生物信息学比对算法结合，用于识高度特性的引物探针结合位点、优化物理及化学参数，以及进行特性验证。该系统利用现有PCR/qPCR数据集训练预测模型，可估算扩增效率、评估二聚化风险、实现多目标优化，以及检测可能影响扩增表现的异常序列。