DeepSeek大模型的推出，不仅搅动了整个教育行业，还引发了关于AI与教育深度融合的广泛讨论。与OpenAI的ChatGPT相比，DeepSeek的影响更为迅猛，甚至被业内人士称为“教育AI的诺曼底时刻”。
DeepSeek的全球化与教育AI的颠覆性变革
DeepSeek大模型的出现，标志着教育AI进入了一个全新的阶段。思证教育联合创始人、原好未来战略投资总监周海峰表示：“现在才是教育AI真正的诺曼底时刻。”他指出，DeepSeek几乎在一周内实现了全球化，这是前所未有的。与ChatGPT等大模型不同，DeepSeek不仅具备强大的知识总结能力，还展示了深度思考的步骤，这在教育行业中具有颠覆性意义。
“DeepSeek的深度思考能力，甚至在某种程度上替代了经验丰富的老师的工作，因为它接近人类的思考逻辑。”周海峰补充道。具体来说，DeepSeek在教育领域的应用主要体现在以下几个方面：
教研能力的提升：DeepSeek能够显著提升教研的深度和广度，尤其适合那些具备系统化师资的机构。
答疑服务的优化：通过整合和迭代，DeepSeek能够提升主讲老师和辅导老师的答疑服务能力和效率。
技术研发的降本增效：DeepSeek不仅降低了技术研发的成本，还提升了中后台的工作效率。
然而，周海峰也指出，教育行业的规律是系统化的学习，DeepSeek对机构来说是好事，但对个人而言，其提供的知识相对碎片化。如何快速用好DeepSeek，成为摆在教育公司面前的一个共同问题。
成本降低与技术应用的普及
新东方优编程董事长朱宇认为，DeepSeek的核心创新在于其显著降低了成本。他表示：“成本一旦降低，各种技术的应用变得更加可能。”在DeepSeek之前，ChatGPT等大模型主要通过堆硬件和模型规模来提升效果，导致成本不断攀升。而DeepSeek通过算法改进，在保持同样效果的情况下，大幅降低了成本。
朱宇还指出，DeepSeek的开源特性是其另一大优势。开源大模型的最大好处是可以本地部署，这意味着即使在不联网的情况下，设备也能具备一定的人工智能效果。这对于智能硬件的推广尤为重要，尤其是针对儿童的学习设备，如听力熊等，能够在不联网的情况下提供口语对练、听力训练等功能。
教育公司的核心竞争力：数据与优化
尽管DeepSeek在教育领域的应用前景广阔，但各教育公司的核心竞争力仍在于其具体应用和优化能力。朱宇强调，虽然DeepSeek的本地化部署为教育公司提供了便利，但要实现教育目的，仍需结合公司自身的数据和知识图谱进行微调和优化。
“用DeepSeek很难直接去教学，因为它仍存在幻觉和错误答案的问题。”朱宇解释道，“教育公司需要通过模型的训练和微调，结合知识图谱和结果反馈，尽量降低幻觉，确保输出的准确性。”
AI家教与自学革命
听力熊首席AI科学家、CTO张驰认为，DeepSeek等开源大模型的普及，将使得每个学生都能拥有一个AI家教。他表示：“大模型用来自学非常方便，但更重要的是要学什么、怎么学。”教育公司的任务是基于大模型技术，开发出能够引导学生学习的产品，帮助他们明确学习目标和路径。
张驰还指出，大模型本质上是一个更高级的工具，教育公司如果不能跟上时代，利用好这些工具，很可能会被淘汰。未来的教育趋势将是引导式学习，激发学生的自学能力和求知欲。
全民AI教育与信息获取入口的迁移
新东方大学生学习与发展中心产品研发高级总监袁荣认为，DeepSeek完成了全民的AI认知教育，加速了AI应用的落地。他表示：“DeepSeek的巨大成本优势和国产芯片的加持，使得算力得到极大提升的同时，成本大幅下降。”这使得最优秀的AI服务能够广泛提供免费服务，成为所有人随时可用的工具。
袁荣还指出，DeepSeek类型的新信息获取入口，将进一步挤占传统搜索引擎的市场空间。用户对于AI的使用将带来信息获取入口的质变，未来的教育产品将更加依赖AI技术。
未来趋势：本地化、轻量化与个性化
某教育大厂AI创新项目负责人蔡李毅对未来教育AI的发展趋势进行了畅想。他认为，未来的模型可能会本地化、轻量化、个人化地进入独立硬件，并实现双模型或多模型组合运行。例如，智能眼镜、智能手机或智能学习机等设备，可能会基于个人数据训练小模型，再结合云端大模型执行教学任务，从而提供个性化的教学解决方案。
DeepSeek的性能提升与教育场景的精准性
华图教育高级副总裁、一起考教师创始人蔡金龙指出，DeepSeek不仅带来了性价比的提升，更重要的是性能的提升。他表示：“教育行业对精准性要求较高，DeepSeek在深度思考模式下，错误减少，使得更多场景可以使用人机协同，甚至AI替代。”
蔡金龙还强调，DeepSeek的低成本高质量模型，使得“计算成本”低于“人力成本”，从而在商业上实现了许多“替换”和“协同”的可能性。这类似于“流量费用”的降低对“移动互联网”的促进作用。
差异化服务体验：数据与Agent系统
纸鸢未来创始人刘瑞从技术应用的角度分析了DeepSeek的影响。他认为，教育公司使用DeepSeek与以往调用国内外大模型接口没有本质区别，关键在于如何基于自身业务场景和数据，构建自己的Agent系统。刘瑞指出：“差异化的服务体验 = 数据 + Agent系统。”没有数据就没有壁垒和专业度，没有Agent系统就脱离了业务场景，成为了“泛泛而谈”的AI。
拍搜AI老师：解题讲解的突破领域
笔神作文创始人宋嘉伟认为，DeepSeek的成本下降可能会加速教育产品的产品化进程。他指出，拍搜AI老师讲解解题是最有可能突破的领域。宋嘉伟表示：“DeepSeek和之前的大模型没有本质区别，但成本下降使得更多教育公司能够快速推出基于AI的产品。”
希沃的“1+N+N”策略
希沃的一位产品相关负责人表示，面对DeepSeek等新技术，希沃的态度是积极拥抱、严谨评测。他指出，DeepSeek带来的变化主要是成本降低和行业加速，但其推理能力在教学场景中的应用仍需谨慎。希沃采用“1+N+N”策略，即希沃教学大模型+多方先进大模型+多个应用场景，DeepSeek只是其中的一部分，产品流程中还会包含自研模型和其他三方模型。
DeepSeek大模型的推出，标志着教育AI进入了一个全新的时代。它不仅降低了技术成本，还提升了AI在教育场景中的应用性能。随着越来越多的教育公司拥抱DeepSeek，未来的教育产品将更加智能化、个性化和高效化。然而，如何结合自身数据和业务场景，构建差异化的服务体验，仍是各教育公司面临的核心挑战。在这个AI技术快速发展的时代，教育行业的未来充满了无限可能。