在互联网日益渗透我们生活的今天，网络暴力信息如同阴霾般笼罩着网络空间，给网民带来了不小的伤害。为了有效应对这一挑战，一群来自扬州大学“别让开腔，成为开‘枪’——数字化背景下网络暴力的清朗治理路径研究”实践团的大学生，经过无数个日夜的努力，成功构建了一套反网络暴力信息的数学模型，为网络空间的清朗行动注入了新的活力。

  这套反网络暴力信息的数学模型是团队在深入剖析网络暴力信息风险、广泛调研政府部门的基础上，融合数学、计算机科学、社会学、传播学等多学科知识的结晶。它不仅能够快速识别网络中的暴力言论，还能通过大数据分析预测其传播趋势，为相关部门提供及时有效的预警信息。

  据团队负责人之一胡舒怡介绍，该模型的核心在于其强大的数据处理和智能分析能力。它首先通过先进的爬虫技术从各大社交媒体平台收集海量数据，随后利用自然语言处理技术和机器学习算法对数据进行深度挖掘和分析。在这一过程中，模型能够自动识别并分类网络暴力言论，同时结合用户行为、社会情绪等多维度信息，对网络暴力信息的传播路径、速度、影响范围进行精准预测。

  “我们希望通过这个模型，能够为政府和相关机构提供一个有力的工具，帮助他们更好地监测和治理网络暴力信息。”团队指导老师、扬州大学商学院辅导员辛肇镇表示，“同时，我们也希望这个模型能够唤起更多人对网络暴力信息的关注，共同营造一个健康、和谐的网络环境。”目前，该模型已经进入测试阶段，并计划在未来几个月内逐步推广应用。（张唯唯 胡舒怡 刘凯旋）